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每次想買情趣用品都很麻煩因為常去逛的專賣店已經

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面商品超多的而且也不貴,像這次就讓我挖到寶了讓我熱感潤滑液

找到日本MODE*FitRing猛男環-透明真的超實用的~

挖到這麼好的寶貝當然是介紹給大家囉~

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「工作幾年,存了一筆小錢,Jenny漸漸發覺,單靠儲蓄來累積財富,不僅很難提早達成財務自由的目標,甚至無法抵擋通膨壓力,薪水『越賺越少。』想開始投資理財,又不得其門而入,看了網路上琳瑯滿目的資訊,Jenny反而更擔心吃虧上當,對於投資的選擇也越來越迷網。」

「有多年理財經驗的王經理,身為忙碌的企業經理人,一直沒有太多時間盯盤、研究,總希望投資這件事『越簡單越好。』最近上網認真研究後,分別買了一檔股票型基金與一檔債券型基金,本以為可以有效分散市場風險,但沒想到當市場下跌時,兩檔基金的整體表現似乎也沒有預期地抗跌!王經理感嘆,明明很理性地做好核心與衛星的資產配置,但仍不敵市場的系統性波動風險。」

說到投資理財,無論你是像Jenny一般的新手,或者和王經理一樣是個忙碌上班族,你可能經常感慨:投資為什麼這麼麻煩又困難!

投資其實很簡單 選對工具比鑽研理論更有效率

現代資產組合理論(Modern Portfolio Theory)在財富管理市場一向具有舉足輕重的位置。對基金經理人來說,利用優化投資組合可在一定的波動度下追求最佳化的報酬,或者在一定的報酬率下,將整體的波動度降到最低;對一般投資大眾來說,分散資產不但能分散風險,也有機會提高長期投資的贏面。

但正如多數企業管理工作,理論是一回事,實際操作起來往往又是另一件事。面對資訊爆炸的今日,每一個投資變數都互相連動影響。如果經驗不多、工作忙碌,與其相信自己的「直覺」,不如透過大數據分析,讓機器人幫忙理財!

摒除一切人為干預讓數字「自己說話」

即使市面上有所謂多元資產組合基金,強調分析不同市場的連動關係,並把資產分散到股、債等多元市場,但要把所有的市場關係都弄清楚,本身就是一大工程。

舉例來說,全球金融市場涵蓋了股市、債市、房地產、原物料、外匯、貨幣等資產,光是指數就有成千上萬個,除了篩選強勢市場是門學問,挑基金更需要經驗的累積及大量數據的運算,以台股基金近200檔來說,光是要兩兩比對相對的強弱程度,就得運算將近4萬次,若單靠人力不但困難、耗時,甚至還未能趕上市場變化。

這就是為什麼像王經理這樣有經驗的投資族,即使依據投資理論來執行,仍無法有效規避風險、提高投資效益。

相反的,若藉由電腦快速運算分析,不但速度快且能減少人為錯誤,而且透過程式與參數的設定,連微小的相對強弱訊號,電腦都不會放過,及時汰弱留強,讓資產組合保持相對強勢。

別以為這樣具有高智慧運算的數理投資模型還只是理論,國內很早就投入計量分析的復華投信,近期宣布推出國內投信首創的理財機器人,其中的「強勢通」服務,便可透過電腦做出動態資產配置,以追求強勢動能的資產組合。

最佳新手入門投資法:讓機器人幫你汰弱留強、Hold住風險

至於像Jenny這樣的投資新手,理財機器人更能發揮效率,讓她輕鬆開始投資。跳蛋使用方法

舉例而言,復華投信的這個模型透過海量運算的矩陣比對,嚴選動能相對強勢的基金納入投資組合。篩選基金的標準不單看績效排名,還是透過兩兩比對來判讀強弱,每月還會再汰弱留強,維持最佳化的強勢組合,積極追求投資效益。

復華投信電子商務行銷部協理徐瑋瑄指出,強勢通會根據所設定的模型,嚴選出目前訊號處於強勢動能的基金,並分散配置一到十檔基金;此外,強勢通還配備自動調整功能,一旦遇到特定事件造成市場崩跌,可即時啟動自動轉換機制,保存投資戰果,降低可能的系統性風險~

投資最大的敵人往往是自己!讓機器人幫你「克服人性」

現代資產組合理論的核心精神,為資產配置的再均衡(Rebalance)。意思是說,若50%資金布局於強勢的股票型基金上,另外50%配置於淨值相對穩定的債券型基金時,一旦股票大幅走多,股票型基金的資產比重便有可能膨脹至65%以上,這時就必須獲利了結一部份,轉移至債券資產,好讓兩者持續保持均?。

但事實上,人為的動態調整顯有困難,一者情趣蛋 日本 怎麼使用是因投資人很忙,不一定有空調整;二者是人性很難克服貪婪,大多數人並不太願意在多頭行情的熱頭上出場。

但徐瑋瑄認為,有了理財機器人協助,投資人才能真正落實依多空訊號來即時調整各標的持有比例,做到真正全自動的Rebalance,挑選出強勢的基金納入資產組合。

復華投信的理財機器人雖是全新的服務,但實際上其背後所運用的計量操作模型,早已於復華計量類型基金等產品上得到實務的驗證。

對於新手Jenny或工作忙碌的王經理而言,善用理財機器人來落實現代資產組合理論的核心精髓,以分散資產來降低風險,或提高強勢組合的超額報酬,是輕鬆又有效率的投資方式。面對投資理財,如果你也常因忙碌、怠惰、猶豫而失利,透過機器人來理財,你也能更輕鬆達到理財目標。

【本文經《經理人月刊》授權刊登,未經允許,請勿轉載】

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